Text copied to clipboard!
Název
Text copied to clipboard!Inženýr počítačového vidění
Popis
Text copied to clipboard!
Hledáme talentovaného a zkušeného Inženýra počítačového vidění, který se připojí k našemu dynamickému týmu. V této roli budete zodpovědní za navrhování, vývoj a implementaci pokročilých algoritmů pro zpracování obrazu a videa. Budete pracovat na projektech, které zahrnují rozpoznávání objektů, sledování pohybu, analýzu obrazu a další aplikace počítačového vidění. Ideální kandidát by měl mít silné technické znalosti v oblasti strojového učení, hlubokého učení a zpracování obrazu. Budete úzce spolupracovat s ostatními inženýry a výzkumníky na vývoji inovativních řešení, která posunou hranice toho, co je možné v oblasti počítačového vidění. Tato pozice vyžaduje schopnost pracovat v rychle se měnícím prostředí a schopnost efektivně komunikovat složité technické koncepty.
Odpovědnosti
Text copied to clipboard!- Navrhování a implementace algoritmů pro zpracování obrazu.
- Spolupráce s týmem na vývoji nových funkcí.
- Testování a optimalizace systémů počítačového vidění.
- Analýza a interpretace dat z obrazových senzorů.
- Údržba a aktualizace stávajících systémů.
- Dokumentace vývojových procesů a výsledků.
- Účast na technických schůzkách a prezentacích.
- Výzkum nových technologií a trendů v oboru.
Požadavky
Text copied to clipboard!- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatika, elektrotechnika nebo příbuzném oboru.
- Zkušenosti s programováním v jazycích jako Python nebo C++.
- Znalost strojového učení a hlubokého učení.
- Zkušenosti s knihovnami jako OpenCV, TensorFlow nebo PyTorch.
- Schopnost pracovat v týmu i samostatně.
- Silné analytické a problémové schopnosti.
- Zkušenosti s vývojem softwaru pro zpracování obrazu.
- Dobré komunikační dovednosti.
Potenciální otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Jaké máte zkušenosti s vývojem algoritmů pro zpracování obrazu?
- Můžete popsat projekt, na kterém jste pracovali v oblasti počítačového vidění?
- Jaké nástroje a technologie používáte pro strojové učení?
- Jak přistupujete k optimalizaci výkonu algoritmů?
- Jaké jsou vaše zkušenosti s prací v týmu?